Loop Infinito (by Xataka)
Resumen del episodio
Descarga el roadmap para convertirte en Ingeniero/a de IA. 👉 https://datos.ninja/#empieza En este episodio vemos qué diferencia a un modelo de IA abierto de uno cerrado y cuál os conviene usar: 🎛️ Qué son los pesos de un modelo y qué cambia entre usarlo por API y descargarte el fichero. 🔓 Grados de apertura: open source de verdad, pesos abiertos y modelos cerrados. ⚖️ Pros y contras de cada uno: capacidad, control, coste, privacidad de los datos y quién lidera hoy los modelos abiertos. 🧭 Cómo decidir según vuestro caso de uso y lo sensibles que sean vuestros datos, con opciones híbridas. 🎁 He liberado temporalmente varios episodios del podcast premium Big Data & IA Premium. Escuchadlos en Spotify: Big Data & IA - Premium Si me habéis echado de menos, dejadle 5 ⭐️. Cuando llegue a 20 valoraciones, libero la versión extendida del episodio sobre agentes de IA. Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: https://datos.ninja/test/ Sígueme en RRSS: 📺 YouTube: @martarroyo 📸…
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Episodios
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109. Modelos de IA abiertos, modelos de IA cerrados
EscuchadoDescarga el roadmap para convertirte en Ingeniero/a de IA. 👉 https://datos.ninja/#empieza En este episodio vemos qué diferencia a un modelo de IA abierto de uno cerrado y cuál os conviene usar: 🎛️ Qué son los pesos de un modelo y qué cambia entre usarlo por API y descargarte el fichero. 🔓 Grados de apertura: open source de verdad, pesos abiertos y modelos cerrados. ⚖️ Pros y contras de cada uno: capacidad, control, coste, privacidad de los datos y quién lidera hoy los modelos abiertos. 🧭 Cómo decidir según vuestro caso de uso y lo sensibles que sean vuestros datos, con opciones híbridas. 🎁 He liberado temporalmente varios episodios del podcast premium Big Data & IA Premium. Escuchadlos en Spotify: Big Data & IA - Premium Si me habéis echado de menos, dejadle 5 ⭐️. Cuando llegue a 20 valoraciones, libero la versión extendida del episodio sobre agentes de IA. Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo: 👉 Haz el test aquí: https://datos.ninja/test/ Sígueme en RRSS: 📺 YouTube: @martarroyo 📸…
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108. Agentes
EscuchadoTodo el mundo habla de agentes de inteligencia artificial pero muchos no sabrían identificar uno si lo tuvieran delante. 🎧 Episodio completo En este episodio os explico qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un modelo del lenguaje como ChatGPT y cómo hemos llegado hasta aquí en apenas 3 años: desde la era del prompt engineering y las alucinaciones, pasando por las técnicas de RAG y los modelos razonadores, hasta los agentes que no solo piensan sino que actúan. En la versión completa (disponible en la Comunidad Ninja) entro en los niveles de complejidad de los sistemas agénticos, la ingeniería de contexto, MCP, Skills, el debate MCP vs CLI, tres incidentes de seguridad reales y 5 hipótesis sobre el futuro de los agentes de IA. 🔗 Enlaces mencionados en el episodio: 📌 Episodio 28: La revolución de ChatGPT 📌 Episodio 22 (Podcast Premium): Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas) 📌 Episodio 23 (Podcast Premium): Qué son los embeddings y la tokenización 📌 Episodio 24 (Podcast Premium): La…
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107. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial - Industria y política [Edición 2025]
Escuchado🥷 Apúntate aquí a la Comunidad Ninja 🥷Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: 🎥 Sesiones en directo ⚡️ Podcast premium 📚 Resúmenes de libros top 🛠️ Tutoriales Segunda parte del análisis anual del estado de la Inteligencia Artificial en 2025 basándonos en el informe State of AI Report de Air Street Capital 📊 Si la semana pasada hablábamos de avances tecnológicos, hoy toca industria y política. Y es que en este 2025: 📈 NVIDIA supera a Apple y Microsoft en bolsa pero su reinado se ha convertido en un juego de equilibrios Restricciones cambiantes de exportación a China Contrabando de GPUs Google, Amazon, Meta... desarrollando chips para reducir su dependencia con NVIDIA. 🚀 El megaproyecto Stargate de 500.000 millones de dólares con centros de datos de 1 gigavatio que consumen como plantas nucleares. ⚖️ En cuanto a regulación, Trump se ha dedicado a revocar las…
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106. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2025]
Escuchado🥷 Apúntate aquí a la Comunidad Ninja 🥷Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: 🎥 Sesiones en directo ⚡️ Podcast premium 📚 Resúmenes de libros top 🛠️ Tutoriales En el episodio de hoy repasamos el estado de la Inteligencia Artificial en 2025 basándonos en el informe State of AI Report de Air Street Capital. 🚀 2025: El año de los modelos de razonamiento. De o1 de OpenAI al revolucionario DeepSeek R1 que lo superó en solo dos meses. 🚀 Las cuatro etapas de entrenamiento de DeepSeek R1 y cómo las recompensas verificables cambiaron el juego del RL. 🚀 La revolución china en open source: Qwen destrona a Llama y Kimi K2 entra en el top 20 con ¡un billón de parámetros! 🚀 OpenAI vuelve al open source con gpt-oss después de años en silencio. ¿Será suficiente? 🚀 Razonamiento paralelo: los modelos ahora piensan en múltiples caminos simultáneamente. 🚀 Modelos del mundo vs generación de…
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105. Cómo LinkedIn actualiza sus modelos de IA cada hora (y por qué importa)
Escuchado🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 🎥 Sesiones de formación 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy descubrimos cómo LinkedIn actualiza sus modelos de IA cada hora sin morir en el intento. Spoiler: entrenar un modelo una vez está bien... pero mantenerlo actualizado 24/7 con millones de usuarios es el verdadero reto. ✅ Por qué el entrenamiento tradicional "cold start" no funciona a escala (es caro, lento y frágil). ✅ Qué es el entrenamiento incremental y cómo LinkedIn ahorra 9 veces en costes. ✅ El desafío de generar datos en tiempo real con Apache Flink y Kafka. ✅ Cómo manejar 30,000-35,000 eventos por segundo con menos de 5ms de latencia. ✅ Por qué los grafos estáticos de TensorFlow/PyTorch son clave en producción. ✅ La importancia de los checkpoints y la…
